元环智能完成天使轮融资

9月10日，张通社获悉，上海元环智能科技有限责任公司（以下简称“元环智能“）近日完成天使轮融资。本轮投资方包括顺为资本、上海未来产业基金、星连资本等，融资金额未披露。

工商信息显示，元环智能注册主体为上海元环智能科技有限责任公司，成立于 2026 年 5 月。

从期智研究院走出的 AI for AI 新玩家

元环智能成立于2026年，位于上海徐汇，注册资本 114.7778 万元人民币。公司最早由上海期智研究院出资设立。

公开报道显示，元环智能由清华大学人工智能学院助理教授刘子鸣联合创立。刘子鸣是清华 AI 学院青年教授创业潮中的代表性人物之一，与陈勇超、王同翰、宋悦等学者共同构成这一波高校科研力量向产业迁移的前沿阵容。

公司定位聚焦 AI for AI，即用人工智能技术优化人工智能系统本身的设计、训练与推理效率。这一方向处于算法研究与工程落地的交叉地带，对团队的学术背景与工程化能力均有较高要求。

刘子鸣与他的”AI 的物理学”

元环智能最受市场关注的，是站在它背后的那位年轻教授。2026 年 4 月，刘子鸣入职清华大学人工智能学院担任助理教授，到元环智能完成天使轮时，他在清华的任期还不满半年。

他的学术履历几乎是一条标准的主线剧情：2020 年于北京大学物理学院获学士学位；2021 至 2025 年于麻省理工学院物理系攻读博士，导师是 AI 与物理交叉领域的代表人物 Max Tegmark；随后在斯坦福大学与 Enigma 从事博士后研究，合作导师为 Andreas Tolias 教授。物理训练打底，再切入人工智能，这让他看待 AI 的方式天然带有「从基本原理拆解系统」的味儿。

真正让他进入公众视野的，是 2024 年提出的 Kolmogorov–Arnold Networks（KAN）。这套受 Kolmogorov–Arnold 表示定理启发的新型神经网络架构，用可学习的一元函数替代传统神经元中的固定非线性，在保持表达能力的同时显著提升可解释性。KAN 在 GitHub 上收获 1.5 万颗星、引用超 4000 次，已被广泛用于 AI for Science、金融、仿真与符号回归等领域。

刘子鸣还提出了基于电场的生成模型 Poisson Flow，以及更普适的框架 PFGM++ 与 GenPhys，并指出扩散模型只是这一大家族中的一个特例；他也是第一个对 Grokking（神经网络的「突然泛化」现象）给出解释的人。其博士期间工作密集发表于 NeurIPS、ICML、ICLR，以及 Nature、PRL、PRX 等物理顶刊，谷歌学术总引用超过 9000 次，曾获得谷歌博士奖学金，成果被 Scientific American、Quanta Magazine（三次）、New Scientist 等国际媒体广泛报道。

2026 全球AI4AI 融资版图

国内 AI for AI 方向在2026 已浮现出清晰的第一批玩家。

海外2026 年 AI4AI 融资情况。

AI4AI需要研究者级别的好奇心

从期智研究院出资设立，到 5 家机构联合完成天使轮，元环智能的融资节奏本身就在说明一件事：AI for AI 已经从实验室概念，进入到资本用真金白银投票的新阶段。而站在它背后的刘子鸣，用“AI 的物理学”给出了一个更长期的命题——当前的 Agent 能够自动进行实验，但仍不具有顶尖研究者的直觉和品味，如何解释实验、设计实验、好奇心驱动，这将是 AI for AI 下半场要解决的问题。