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宇算星河完成亿元级Pre-A轮融资

AI总结:宇算星河近日完成亿元级天使轮及pre-A轮融资,估值超10亿元。公司专注天基大模型研发,实现遥感数据在轨实时处理,已与国星宇航合作推进星上大模型验证。团队来自佳都科技,具备软硬一体化能力,计划建设24颗算力卫星构建在轨AI实验室。目前提供MaaS和SaaS服务,已有客户预付费用。

9月17日,张通社获悉,宇算星河科技有限公司(以下简称“宇算星河”)近日完成亿元级Pre-A轮融资,投资方包括北京麟阁创投、清新资本、高捷资本、海珠城发、知识城集团、吉富资本等。据悉,公司目前整体估值已超过10亿元。

宇算星河成立于2026年5月,位于广州市海珠区,由A股上市公司佳都科技(600728)战略孵化,是一家专注于“天数天算”赛道的太空计算公司,核心业务是可在轨运行的“天基大模型”,希望实现遥感数据在太空端的实时训练、推理与闭环处理,为在轨计算提供原生的智能模型能力。

现阶段,国内太空算力产业正处于从在轨验证走向商业化落地的加速阶段。伴随低轨星座批量组网、星载AI芯片持续迭代以及发射成本不断下降,在轨计算需求正在加速释放,多个试验型太空算力星座相继落地,相关项目的融资与技术落地节奏也明显加快。

但算力卫星入轨后,还有一个更现实的问题:运行什么模型,以及如何利用有限的星上算力更高效地处理数据?这正是宇算星河的切入点。

宇算星河核心人员来自智慧交通龙头佳都科技,联合创始人王凯,清华-加州理工联合培养博士,曾任佳都科技集团首席AI科学家及中央研究院院长。依托佳都科技30年的智慧城市产业积累,团队已形成从算力卫星、人工智能到行业应用服务的软硬一体化能力。

2025年5月,国星宇航(ADA Space)发射业界首组算力卫星星座12颗算力卫星入轨,宇算星河团队便开始与国星宇航合作进行星上大模型的研发。

王凯向硬氪介绍,目前业内大部分在轨运算模型的尝试,是将地面已有的模型进行裁剪,再部署到卫星上运行,而真正基于太空数据训练的模型目前还不存在。

在王凯看来,太空计算并不是简单地把地面大模型“搬上天”。不同于地面通用模型,卫星面对的是遥感等由太空端产生的数据,其模型架构、算力配置以及数据处理方式,都需要围绕太空场景重新设计。“豆包(大模型)放到车上开不了车,同样,豆包(大模型)放到天上也做不了地球观测的理解和预测。”王凯表示。

宇算星河希望实现的“天基大模型”,是以太空数据为核心,在太空端训练模型,同时以太空数据作为推理输入,最终形成一个完整运行在轨的模型闭环。

传统遥感分析通常需要经过大气辐射校正、几何与正射校正、噪声掩模、图像拼接,再结合YOLO等算法完成识别,处理链条较长。宇算星河希望通过端到端的大模型,直接从原始遥感图像中推理并输出结果,减少传统遥感处理流程中的中间环节。

为适应太空计算场景,宇算星河的“天基大模型”采用动态计算架构,从“均匀网格”走向“潜空间推演”,通过自适应多尺度计算范式,在有限算力下完成从感知到认知的处理。同时,模型将融合多源物理约束进行混合建模,在潜空间预测器中对未来动态表征进行约束式演化,使未来状态预测具备一定的物理可解释性。在跨模态地球场感知方面,模型也将从单一遥感识别,进一步走向对宏观与微观地球状态的统一建模。

2025年9月22日,在第四届琶洲算法大赛中,宇算星河团队已实现自研大模型在轨运行,成为全球首个将多模态大模型部署于太空算力卫星并完成商业任务的团队。

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团队在2025年琶洲算法大赛颁奖典礼上公开展示“天数天算”

现阶段,宇算星河正同步推进天基大模型模型在太空运行每一环节的在轨验证。

王凯介绍,宇算星河希望从在轨大模型侧出发,反向定义对算力卫星的需求,从而进一步提高算力卫星与模型之间的适配程度。公司计划首批建设24颗算力卫星,构成一个“在轨AI实验室”,用于验证专为太空环境原生设计的天基大模型推理与训练架构,并为后续天基大模型的应用提供基础设施。

今年,公司继续与国星宇航合作,双方计划于今年内推进首批卫星的入轨验证。

商业化方面,宇算星河目前主要提供两类服务。一类是MaaS(Model as a Service),向行业平台提供模型Token接口;另一类是SaaS(Software as a Service),直接面向交通、金融保险等行业客户,通过对话界面输出分析结果。王凯透露,目前公司已有客户提前预付套餐费用,待卫星在轨交付后使用相关天基大模型服务。

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