龙讯旷腾完成亿元级B1轮融资

9月22日，张通社获悉，AI4S企业北京龙讯旷腾科技有限公司（简称：龙讯旷腾）完成亿元级B1轮融资，老股东同创伟业持续加码，国泰海通开元和中新资本联合投资。此次融资将用于研发团队扩充、干湿闭环搭建、商务体系建设。

龙讯旷腾成立于2015年，位于北京市海定区，是一家专注于将材料计算与人工智能深度融合的企业。创始人兼首席科学家汪林望现任中国科学院半导体研究所首席科学家，是全球首位华人戈登·贝尔奖获得者，长期深耕高性能计算与材料模拟领域；CEO田洪镇具备多年材料模拟研发经验，曾带领团队打造超算云平台、电池材料研发平台、高性能集群管理平台。公司围绕“AI大脑+材料研发工具链”构建新一代材料智能研发体系，通过大语言模型理解研发需求，结合材料领域知识、文献数据、计算模拟工具和专家经验，实现从任务拆解、方案设计、模拟计算到结果分析与反馈优化的闭环。

传统材料研发长期依赖实验试错和专家经验，存在研发周期长、试错成本高、知识分散以及工具割裂等痛点。随着AI4S的发展，龙讯旷腾希望通过人工智能重构材料研发流程，将经验驱动模式升级为数据与知识驱动的智能研发范式。

公司自主研发的IntelliMat材料智能研发平台，致力于让AI进入材料研发的真实工作流程。平台采用“数据与知识底座+研发工具层+LLM智能中枢+场景化Skill应用层”的架构，面向研发人员、工艺工程师、实验人员等不同角色，提供配方设计、性能预测、失效分析、工艺优化和报告生成等能力，打通“数据采集—智能研发—模拟验证—实验反馈”的完整链路，帮助研发团队缩短研发周期、降低试错成本，并提升新材料发现和优化效率。

在底层工具体系上，龙讯旷腾已形成覆盖材料计算、机器学习模拟和反应路径分析的完整技术矩阵。其中，MatPL机器学习力场平台通过AI模型提升分子动力学模拟效率，将传统第一性原理计算拓展至更大规模、更长时间尺度的材料体系。据公司披露，其已与企业合作，在全球范围内首次实现具有量子力学精度的“万亿原子”分子动力学模拟。

同时，公司持续推进国产算力深度适配：目前已完成中科海光国产加速卡、华为昇腾等平台的适配，推出纯CPU版本产品以降低门槛，并与中科曙光等合作伙伴联合攻关，在国产万卡集群上验证了万亿级模拟的可行性（以上为公司披露口径）。后续将继续扩大国产CPU/GPU适配，助力国产超算与智算中心规模化部署。

龙讯旷腾具备较强的底层技术积累和产业迁移能力，目前已服务超过200家科研与产业客户（公司披露口径），已与多家头部新能源和半导体企业建立起了稳定且持续复购的订单，在化工催化、合金材料等多个关键领域落地应用，当前正从单点项目向标准化解决方案转型。