索格智算完成数千万元天使轮融资

9月24日，张通社获悉，AI for Materials公司索格智算（上海）科技有限公司（简称：索格智算）完成数千万元天使轮融资。本轮由复星创富领投，南通产控思源人工智能先导基金、云启资本、中赢创投跟投，紫竹科投等老股东追加投资。资金将主要用于新材料自动化研发管线持续研发与迭代、实验室建设、研发团队扩充及产业人才引进，推动国产高端材料自主可控。

索格智算成立于2025年9月，总部位于上海市闵行区，专注于利用原创AI计算引擎等融合技术驱动新材料研发。公司聚焦国家战略需求下的新材料设计关键难题，通过材料原子大模型、高性能仿真与干湿实验闭环，打通跨尺度研发链路。创始人兼首席科学家徐振礼是上海交通大学数学科学学院特聘教授、人工智能新材料研究中心主任，2023年获国家自然科学基金杰出青年基金；核心团队拥有数学、人工智能、材料交叉背景，公司已组建30余人的研发团队，下设AI算法、应用技术、智能体、量子计算四个研发中心。

针对传统材料研发依赖试错法、周期长且机理不透明的痛点，索格智算围绕三个原创算法构建技术体系：SOGNet解决“算得准”问题，在傅里叶空间直接学习远距离原子关联，相关研究发表于Physical Review Letters（2025）并获编辑推荐；随机分批算法解决“算得快”问题，将多体问题计算复杂度由平方级降至线性级，万核并行效率可达95%以上，相关成果曾获上海市自然科学奖一等奖；R2D多场耦合模型解决“算得真”问题，突破传统电化学建模的均质假设，可捕捉电池材料在充放电循环中的多物理场耦合演化过程。

基于上述算法，公司形成了自研产品矩阵：面向锂电、高分子等垂直领域的SOGNet原子大模型、高性能模拟器NanoTitan、材料器件仿真平台R2DPack，以及自主研发智能体SOG Omni。其中锂电材料垂域模型SOGNET-Battery在六类锂电材料上用更小参数规模取得超过参数更大的通用势函数模型的精度；以Li-Li₆PS₅Cl体系为例，仅用359个构型微调，原子力误差降低约68%、能量误差降低约83%，推理速度较通用模型提升超过80%（以上数据据公司披露）。

目前，公司已将核心技术和产品沉淀为可复用的材料设计自动化管线。在某固态电池企业电芯设计过程中，团队利用R2DPack开展电芯级多物理场仿真，实现对电芯性能的快速预测与设计优化，面向车载实时计算需求，在主流车载芯片同等算力条件下实现毫秒级响应；对某化工上市企业高分子材料的智能发现与快速筛选，团队利用SOG Omni推荐候选配方，再由多尺度计算引擎进行精准预测和筛选，相关结果已进入湿实验验证（合作案例为公司披露）。此外，公司已开始布局稀土永磁、辐射屏蔽材料等国家重大战略需求方向，并与头部企业、研究院所共建人工智能研发与应用系统。

未来规划方面，公司计划在锂电、化工高分子领域搭建全流程模拟自动化平台，从智能体出发，通过AI推荐材料，再进行大规模计算、仿真和筛选，最后在器件层面仿真，打通整套流程；同时在高分子、化工等领域推出自动化计算筛选平台，实现高价值新材料设计能力突破。