月之暗面即将完成Pre-IPO融资

10月6日，张通社获悉，北京月之暗面科技股份有限公司（以下简称：月之暗面/Kimi）即将完成Pre-IPO融资，估值将达到500亿美元，公司计划2027年第一季度在香港上市。消息人士称，该公司也已开始为了解投资者意向做准备，最快本月起与投资者进行初步会谈。知情人士称，讨论仍在进行中，IPO的时间也可能变动。

此前的7月21日，据彭博社报道，中国AI大模型独角兽月之暗面（Moonshot AI）计划于8月启动上市前最后一轮融资谈判，目标估值高达500亿美元。而在7月19日，亦有消息人士称，Kimi母公司月之暗面（Moonshot AI）已告知投资方，公司筹备最快六个月内赴港上市。该公司目前正完成一轮融资，投后估值有望超300亿美元，且已向全体股东下发赴港上市股东决议文件。公司年度经常性收入已达3亿美元，企业正加速推进上市进程。早在今年的3月26日，据彭博引述知情人士透露，月之暗面正初步考虑在香港进行首次公开招股(IPO)。据悉，公司已就潜在的上市计划与中金、高盛就合作事宜展开磋商。

Kimi K3，中国大模型首次登顶

月之暗面（Moonshot AI）是一家总部位于中国北京的人工智能公司。主营业务为通用人工智能（AGI）的研发与应用，致力于研发下一代跨模态大模型，是国内领先的通用人工智能创新企业。

公司由杨植麟、周昕宇和吴育昕等人于2023年3月创立。公司名称源自平克·弗洛伊德的专辑《月之暗面》，该专辑是杨植麟最喜欢的音乐专辑，公司在其发行50周年之际成立。

公司核心产品为AI智能助手Kimi，于2023年10月9日正式推出。Kimi以长文本处理能力为核心差异化优势，上线之初即成为首个支持输入20万汉字的智能助手产品，后启动200万字内测。随着技术迭代，Kimi的功能不断扩展，逐步涵盖视觉理解、深度研究、办公文档处理、多模态编程、Agent集群等核心能力。

在模型层面，公司陆续发布了多款大模型：2025年7月发布Kimi K2模型，为开源万亿参数基础模型；2025年6月推出Kimi-Dev-72B代码大模型；2026年3月发布Kimi K2.5模型；2026年4月发布并开源Kimi K2.6代码模型；2026年6月发布并开源Kimi K2.7 Code编程模型，参数量达1.1万亿。

2026年7月发布Kimi K3，参数规模达2.8万亿，基于自研KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术构建，原生支持视觉理解，上下文窗口达100万Token，是全球首个开源的接近三万亿参数量级的大语言模型。Kimi K3发布后仅数小时，就在全球AI代码能力评测平台Arena得Frontend Code Arena榜单上，以1679分超越了Anthropic得Claude Fable 5和OpenAI得GPT-5.6 Sol，登顶全球第一。

这是中国大模型第一次在这个权威榜单上拿下榜首。

公司在底层技术方面也有重要贡献，发明了RoPE相对位置编码，成为Meta LLaMa和Google PaLM等主流模型的重要组成部分；发明了group normalization，是Stable Diffusion等AI模型成功的关键组件。

AI六小虎，估值已超500亿元美元

在市场规模方面，Kimi智能助手因长文本处理能力一炮而红，截至2024年10月月活超过3600万。此后受市场策略调整等因素影响，月活有所回落。月之暗面被业界视为中国“AI六小虎”之一。在开源领域，公司凭借Kimi K2、Kimi K3等开源模型获得了技术声誉。创始人杨植麟曾入选2025胡润U40中国创业先锋。

公司融资进程极为迅速。成立仅两个月后便完成超2亿美元天使轮融资，由红杉中国、真格基金、Monolith砺思资本和今日资本等机构参投，投后估值达3亿美元。2024年2月，完成超10亿美元融资，阿里巴巴领投，投后估值达25亿美元；同年8月再获超3亿美元，腾讯、高榕资本等参投，估值升至33亿美元。

2025年12月，完成5亿美元C轮融资，IDG领投，阿里、腾讯跟投，估值达43亿美元。2026年2月，完成超7亿美元融资，九安医疗和五源资本领投，估值达100亿美元。2026年5月，完成由美团龙珠领投的20亿美元D轮融资，引入CPE源峰、中国移动、国智投、顺禧基金等投资方，投后估值达200亿美元。

截至2026年7月，公司新一轮融资已启动，投前估值升至约315亿美元。公司累计融资额已超376亿元人民币，成为国内大模型创业公司中累计融资最多的企业。公司最新估值方面，据2026年7月媒体报道，新一轮融资投前估值约为315亿美元（约合人民币2200亿元）。目前，Kimi也正在以500亿美元的投前估值推进新一轮融资

90后创始人，清华保送生

公司创始人杨植麟，1992年出生，广东汕头人。高中就读于汕头金山中学，在全国青少年信息学奥林匹克联赛中获广东赛区一等奖，由此获得清华大学保送资格。2015年以年级第一的成绩从清华大学计算机系毕业，随后赴卡内基梅隆大学语言技术研究所攻读博士学位，师从苹果公司AI负责人Ruslan Salakhutdinov和Google AI首席科学家William W. Cohen，2019年获博士学位。

他曾效力于Facebook AI Research和Google Brain等全球顶尖人工智能机构。在学术方面，杨植麟是Transformer-XL与XLNet两篇重要论文的第一作者，在ICLR、NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP等顶级会议发表论文20余篇，研究成果累计被Google Scholar引用超过17000次。他是中国35岁以下自然语言处理领域引用量最高的研究者。

2020年，杨植麟荣登“2020福布斯中国30岁以下精英榜”；2022年，入选“AI华人青年学者榜单”；2024年，入选“《财富》中国40位40岁以下的商界精英榜单”；2025年，入选“胡润U40中国创业先锋”。2025年10月，杨植麟以73亿元人民币的财富位列《2025年胡润百富榜》第1012位。

除担任月之暗面创始人兼CEO外，杨植麟还是清华大学交叉信息研究院助理教授、2019年度北京智源青年科学家、上海期智研究院PI。他曾参与Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发，其中主导开发的盘古NLP大模型获世界人工智能大会“2021 SAIL之星”称号。