天序智能完成数千万元Pre-A+轮融资

10月13日，张通社获悉，天序智能科技（嘉兴）有限公司（简称：天序智能）宣布完成数千万元Pre-A+轮融资，由厚雪资本独家投资。本轮资金将主要用于“凝空星座”建设、CMA-WSP-AI及垂类世界模型迭代、团队扩张、重点客户拓展与海外业务预研。

天序智能成立于2024年10月，位于浙江省嘉兴市，是一家同时掌握垂类气象大模型、自主可控卫星观测网络、行业底座化交付能力的硬科技AI for Science公司，聚焦能源气象赛道。创始人刘栗为中国科学院大学气象学博士，本硕博深耕气象专业，长期研究气象、人工智能与能源交叉方向。据公司介绍，当前国内新能源装机占比已超50%，电力市场化改革加速，功率预测催生百亿级刚需，电力现货交易打开千亿级增量，公司目标是从电力交易出发，成为全球天气风险的底层定价者。

在技术路线上，天序智能的气象大模型并非大语言模型，而是参数规模在10B以内的垂直领域模型，从第一行代码开始自研，以Transformer为底层框架，针对能源气象预报中的上下游空间关联、时间漂移等现象改造传统注意力机制，并提出“洛伦兹框架”。2025年起，公司与中国气象局公共气象服务中心共同搭建从大模型数据处理到垂类模型训练的工作流，并于2025年10月在广东中山联合发布国内首个能源气象大模型CMA-WSP-AI。区别于传统气象大模型只输出温度、湿度、降水等气象结果，天序智能的垂类世界模型可进一步推演气象变化如何传导至新能源出力波动、全网负荷及现货电价，实现从“算天气”到“算能源系统演化”的跨越。

在模型效果上，据公司介绍，天序智能1km高精度风速预测在RMSE、相关系数等指标上优于EC-HRES、AIFS；在包含冰雹、雷暴大风、雷暴、短时强降水四项的极端天气AI竞赛中排名第一，TS评分较传统基线方法提升39.6%至351%不等。商业化方面，公司已跑通“数据—平台—能力建设”三层模式：最底层为数据售卖，客户包括头部发电集团、气象部门及参与电力交易的多类主体；第二层为SaaS化电力交易辅助决策平台和功率预测平台，按账号订阅；第三层为将数据、模型、平台整体部署到客户内网的能力建设，满足头部客户对能源数据安全和私有化部署的需求。目前客户已覆盖发电侧、用电侧和电网侧，与多家头部发电央企达成合作，国家电网、南方电网均为其客户。

在卫星布局上，天序智能启动“凝空星座”计划。2026年7月24日，气象大模型已搭载卫星入轨并完成每日验证，是国内较早实现气象大模型“上星”的创业公司之一。星座远期规划18颗卫星，建成全球1km/1h风、光、温压湿观测网络；2027年计划发射两颗先导试验星，验证星间传输和星上计算能力，补齐“沙戈荒”地区风光观测数据短板。能源之外，公司还布局低空气象与金融气象：前者已与头部客户开展无人机配送气象服务，分辨率达10米级；后者面向天气衍生品、保险及海外预测市场，提供高频定价与结算数据底座。团队方面，公司硕士及以上人员占比超80%，核心人员在能源领域平均深耕十余年。