元环智能完成两轮数亿元融资
10月15日,张通社获悉,上海元环智能科技有限责任公司(简称:元环智能)宣布完成种子轮与种子+轮连续两轮融资,累计融资金额达数亿元。其中,种子轮由顺为资本领投,上海未来产业基金、星连资本、君礼资本等机构跟投;种子+轮汇集上海半导体产投、360战投、首程资本、上海人工智能产业系列基金等产业方及国资背景机构,以及BV百度风投、山行资本、云时资本等双币基金。资金将主要用于元模型核心技术研发、通用元模型1.0研发及团队建设。

元环智能成立于2026年5月,位于上海市徐汇区,定位AI for AI方向,即做一个能设计所有模型的“元模型(Meta Model)”。创始人刘子鸣生于1998年,现为清华大学人工智能学院助理教授,博士毕业于MIT,曾在斯坦福大学Neuroscience+AI方向从事博士后研究,本科毕业于北京大学物理系。他在学术上最为业界熟知的成果是2024年提出的新型神经网络架构KAN(Kolmogorov-Arnold Networks,柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络),该成果在GitHub收获16k stars,谷歌学术显示已被引用5700余次。

据公司介绍,元模型区别于大语言模型,是一种“直觉模型”:输入模型架构(计算图),输出训练曲线(时间序列),通过大量“模型—训练曲线”配对数据进行监督学习,从而具备对未知模型表现的直觉判断,用于预测超参数、选型和发现新架构。目前已有多个demo:在大语言模型预训练方向可预测不同超参数下的训练曲线;在时间序列方向基于LSTM baseline构建出比LSTM表现好上百倍的架构;在世界模型方向相比JEPA在一个任务上从67分提升至98分。公司同步在做Architecture IQ benchmark,评测大模型与人类研究员对模型训练的直觉水平。

商业化路径上,公司计划率先交付时间序列元模型,面向工业检测、金融量化、气象预测、电力预测、自动驾驶、世界模型等连续时间数据场景;明年推出不限定场景的通用元模型1.0。团队目前由5名全职研究员和工程师构成,主力成员多来自清华、北大等高校,团队平均年龄约22岁。

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