铭芯启睿完成超4亿元A轮融资

10月19日，张通社获悉，面向大模型推理和新型存储的存算协同芯片公司北京铭芯启睿科技有限公司（简称：铭芯启睿）宣布完成超4亿元A轮融资。本轮由博原资本领投，博世创投、创领资本、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等跟投，老股东复容投资、国开科创、恒裕资本、锦秋基金、顺禧基金、小米战投、中科创星持续加注。资金将主要用于RRAM的产业化与商业化，以及新产品LPU的研发。

铭芯启睿成立于2024年5月，位于北京市海淀区。公司同步宣布，前Graphcore总裁兼大中华区总经理卢涛加入团队，担任CEO和联合创始人。卢涛在芯片行业深耕20余年，历任曦智科技副总裁、Graphcore总裁兼大中华区总经理、Cavium中国区总经理，长期聚焦AI基础设施核心组件，覆盖Arm架构服务器CPU、DPU、RDMA网卡、数据中心交换芯片、大SRAM架构AI处理器IPU、基于3D堆叠DRAM的NPU及硅光芯片等领域。公司战略全面升级：在继续推进阻变存储器（RRAM）产品化基础上，启动面向大模型推理的新一代LPU研发，打造“满血模型、高速Token、越级性价比”的新一代推理引擎。

据公司介绍，铭芯启睿团队源自中国科学院刘明院士团队，在材料、器件、工艺、芯片设计等底层技术上拥有二十多年积累，工作从材料与器件物理延伸至可靠性、工艺集成、IP和芯片设计，再推进到流片验证与应用；除RRAM外，团队在三维集成、近存计算及混合存算一体架构方面也具备科研积累。公司以RRAM为存储地基、LPU为计算引擎，致力于打破冯·诺依曼体系下存储与数据搬运瓶颈。

技术逻辑上，据公司介绍，大模型推理的解码环节本质是内存搬运密集型任务，每生成一个Token都要反复搬运模型权重与KV缓存数据；单纯堆叠GPU算力会推高功耗、网络复杂度和单位服务成本，偏重批处理的服务方式则会让面向用户的智能体响应变慢。MemSilicon的LPU立足内存技术和内存架构创新，从系统层面同步优化计算、存储与互联，面向Agentic AI时代“低延迟、长上下文、高吞吐”需求，在保持满血模型能力的同时降低单Token时效/成本比。