格原万维完成近千万美元种子轮

10月20日，张通社获悉，AI4S公司北京格原万维科技有限公司（简称：格原万维）已完成近千万美元种子轮融资，投资方包括顺为资本、云沐资本、Xirius和中关村资本。本轮募集资金将用于搭建干湿实验验证闭环，以及购买算力、组建团队等。

格原万维成立于2026年5月，位于北京市海淀区，公司由北京大学助理教授卢萌担任首席科学家，致力于以基因与细胞状态为起点，构建跨越脑区、通向全脑功能的人脑基础模型。卢萌过去15年主攻神经退行性疾病研究，2011年赴剑桥大学读博，2024年回国前担任高级研究员。他意识到传统分子、细胞层面的研究只能锚定极小微观尺度，难以窥见人脑全貌，于是在大语言模型出现后判断，Transformer的自注意力机制与生物信息底层原理相通——把细胞比作长句子、基因比作词、细胞所处环境作为上下文——为搭建跨尺度人脑模型创造了技术机会。

格原万维团队已训练出初代DigitalBrain-M1人脑基础模型，在部分脑区的功能解析上与影像组学（fMRI）高度吻合。例如，模型仅通过细胞基因表达数据，便识别出BA23与BA32两个同属默认模式网络的脑区存在功能关联。卢萌将DigitalBrain-M1比作GPT-2，是打通技术路线的第一个版本，M2已启动研发，目标是构建AI4S的Scaling Law。

格原万维整合了包括跨国联合科研项目BICCN（大脑细胞普查网络）在内的200余项研究，原始数据总量近亿级人脑细胞，包含超过4000名供体、年龄跨度0至96岁、覆盖全脑165个脑区及神经元、胶质细胞、血管细胞等全部细胞类型。横向对比，2023年BICCN在《Science》发表的核心数据量为330万，艾伦研究所最大的人脑数据集SEA-AD（2026年）为600万。团队参考艾伦“金标准”标注体系，对各项研究进行去批次、降噪、补充元信息、对齐表征空间，产出AI-ready标准化数据集，并开发了独有的基因全脑检索功能DigitalBrain-Atlas；目前已将近1700万个细胞的标准化数据开源，供全球研究者免费检索使用。

卢萌表示，脑疾病药物研发的核心瓶颈是模型与真实人脑不匹配，动物实验无法替代人脑数据。团队希望以全模态、多尺度人脑模型推演阿尔茨海默症等疾病的完整发病进程，找到更早的干预节点；远期还希望DigitalBrain作为基础底座模型服务脑机接口研究，帮助定位精准刺激靶点。他同时指出，当前模型尚需从局部匹配走向完整全脑脑网络涌现，并补齐时间序列预测能力。