上海市“AI+制造”服务商能力全景图谱发布，青翼工业软件三款智能体入选名单

近日，2026年上海市“AI+制造”服务商能力图谱发布。本次发布的2026年上海市“AI+制造”服务商能力图谱，围绕技术领先、场景落地、服务成熟、生态协同四大原则，聚焦工业智算云、工业语料数据、工业模型平台、工业智能体和应用、工业具身智能、工业AI安全六大领域，从技术基础、行业场景适配及应用成效等方面进行综合遴选，最终遴选出60家服务商。图谱呈现出技术底座清晰、行业场景精准匹配、标杆案例及实施成效可验证三大特点。

上海青翼工业软件有限公司旗下青翼设计智能体、青翼工艺智能体、数模检索智能体成功入选，覆盖研发设计与生产制造两大维度，展现了青翼面向制造业核心业务场景的 AI 技术布局与应用能力，以及面向制造业不同业务场景提供智能化服务的落地能力。

图源上海市经信委：“2026年上海市“AI+制造”服务商能力图谱发布！”

研发设计与生产制造是制造业价值链中最关键的两个环节，也是AI技术深化应用的重要领域。青翼工业软件此次有三大智能体入选，并同时覆盖这两个部分，体现了公司将 AI 能力融入工业软件业务、面向不同工业场景开展智能化应用探索的持续实践。

研发设计 - 生产制造

在研发设计领域，青翼设计智能体与数模检索智能体面向产品设计及工业模型资源应用等场景，助力提升设计效率，促进设计知识与既有模型资源的复用：

青翼设计智能体以 AI 重构工程设计流程，依托行业知识库与大模型，赋能工程知识抽取、需求解析、方案选型、参数计算、三维建模、自动出图、图纸检测完整业务链路，深度集成 CAD 系统，帮助装备制造企业实现设计提质增效。

数模检索智能体将企业海量三维模型与设计、工艺、采购等真实业务场景关联，形成可检索、可推理的知识底座。技术上采用“大模型+自研模型”相结合：大模型负责语义理解与跨模态匹配，自研模型聚焦工业数据的专业识别与约束，二者协同实现设计方案复用、工艺路线生成、物料查重、零部件借用。从而把分散沉睡的三维数模激活为可复用知识资产，助力企业降本增效、加速创新。

而在生产制造领域，青翼工艺智能体聚焦机加智能工艺相关业务，将专业工艺知识与 AI 能力相结合，为工艺设计与应用提供智能化支持。

青翼工艺智能体以多模态工程语言作为统一交互底座，构建自研小模型与视觉大模型的分层协同范式：由视觉大模型完成工程语义与三维几何感知，自研小模型承载工艺决策、约束校验等轻量化专属推理；体系融合图神经网络、机器学习决策模型、知识图谱等 AI 方法，耦合几何匹配、特征识别、工艺知识库与规则配置、CAM 刀轨计算等成熟工程算法，以工程约束锚定智能生成，实现智能能力与工艺确定性的双向平衡。

智能体面向机加工全业务链路，将散落在图纸、文档、工程师经验中的工艺知识、加工规范、历史零件工艺方案转化为结构化、可复用、可演进的核心知识资产，贯通工程图纸解析、三维以图搜图、工艺参数推荐、CAM 辅助驾驶、工艺标准化审查、机床仿真、三维工艺指导等关键环节，形成 “图纸输入 — 工艺生成 — 验证反馈 — 知识沉淀” 的正向迭代闭环，推动企业机加工艺能力从依赖个体经验，转向体系化、可积累、可复制的工程数字能力。

以自主工业软件为基础，以AI赋能核心业务应用。青翼将持续探索工业智能体的应用边界与落地场景，助力制造业研发创新与智能制造迈向新阶段。