张江企业“伏曦量子”完成新一轮融资

10月29日，张通社获悉，上海伏曦量子科技有限公司（简称：伏曦量子）宣布完成新一轮融资，华控基金、中芯聚源、TCL创投、浦东创投、格尔软件等机构参与投资，老股东慕华科创连续三轮超额追加，本轮融资启动后短期内即实现超额募集。此前，宁德时代已连续两轮领投伏曦量子，该公司亦是目前宁德时代在量子计算赛道唯一投资的企业。与不少专注于量子芯片和量子计算机硬件的创业公司不同，伏曦量子选择从量子算法与产业应用切入，致力于打造面向产业研发的量子应用算力平台。

伏曦量子成立于2026年4月，位于上海张江，创始人赵琦现任香港大学助理教授，本科、博士毕业于清华大学（博士师从马雄峰教授），曾在中国科学技术大学、美国马里兰大学开展研究（博士后师从Andrew Childs），并曾赴牛津大学访问研究，2024年入选《麻省理工科技评论》亚太区“35岁以下科技创新35人”。2025年，赵琦以第一作者在国际顶级物理学期刊Nature Physics发表量子模拟算法理论研究并入选期刊封面；2026年8月，港大与伏曦量子、复旦团队合作在Physical Review Letters发表《Taming Trotter Errors with Quantum Resources》；2026年10月，团队参与的两项研究相继发表于Science Advances和Physical Review Letters。

一项做了两年的研究，成为后来突破的起点

赵琦在清华博士期间最初从事量子密码研究，2016年前后转向量子计算。2018年博士毕业后，他先后在中国科学技术大学及美国马里兰大学开展研究，并在马里兰大学跟随Andrew Childs从事博士后研究。2020年，赵琦与合作者开始重新审视量子模拟算法的误差分析方法，从平均情形出发建立更精细的误差分析理论，该研究历时近两年，最终于2022年发表于Physical Review Letters。沿此方向，团队进一步发现对于特定量子模拟算法，量子纠缠程度的增加反而有助于降低算法模拟误差，使量子计算能够以更少的计算步骤达到目标精度，这一发现最终发展为2025年Nature Physics封面研究成果。

宁德时代连续领投，寻找真正适合量子计算的问题

2026年4月赵琦在上海创立伏曦量子。对于宁德时代这样具有明确研发需求的大型企业，公司希望提供定制化算法、计算方案和私有化部署服务；对于更多科研人员和企业客户，正在开发量子应用算力平台；此外还希望通过算法和软件工具，帮助量子计算硬件厂商更高效地使用现有设备。目前公司云平台已有初步雏形，客户无需自行编写量子线路，未来可直接输入需要研究的问题，由平台匹配合适算法并调用超导、离子阱、中性原子等不同技术路线的量子计算设备，并计划引入AI助手，帮助用户完成从研究需求到计算任务的转换。公司正逐步将探索延伸至能源、生物医药、金融及信息安全等领域。

AI 越来越强，量子计算的机会在哪里？

赵琦认为AI与量子计算并非简单替代关系：当前AI主要依赖经典计算资源和已有数据，而量子计算有望直接模拟分子、原子和电子等微观体系行为，解决一部分经典方法难以处理的问题，甚至为AI提供新的科学数据。伏曦量子正在重点推进AI for Quantum Research，利用人工智能辅助量子算法研究；同时开展Quantum Computing + AI for Science研究，将量子计算与人工智能结合解决材料、能源和医药等领域的具体科学问题。2026年10月Anthropic与哈佛大学Mikhail Lukin合作利用大语言模型提出量子线路改进方案，在涵盖化学、优化和量子模拟等领域的八项测试任务中，七项同时减少了Toffoli门数量和量子比特需求。赵琦更看好材料和医药领域，但强调并非所有任务都适合量子计算，关键是能否比经典计算做得更好。