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共绩科技完成数亿元融资

AI总结:北京共绩科技完成数亿元融资,投资方包括国家级基金和产业资本。公司成立于2023年,创始人付智为清华博士,专注分布式算力调度,连接闲置GPU资源与AI算力需求,年收入增幅超800%,ARR超2亿元。共绩通过轻资产平台实现99.9%服务可用性,服务头部AI公司及大型机构,接入超70万设备,目标扩展至上千节点,推动算力成为AI时代新基建。

11月3日,张通社获悉,北京共绩科技有限公司(简称:共绩科技)近日完成新一轮数亿元融资,投资方阵容覆盖国家级基金、产业资本与多家市场化机构,包括中国互联网投资基金、宁德时代系宁波问鼎和溥泉资本、元禾璞华、赛目科技、德石投资、启恒共创等,老股东春华创投、力合中科、新进创投持续加码。

共绩科技成立于2023年4月,位于北京市海淀区,创始人付智出生于2000年,本科毕业于清华大学,在清华读博期间创办共绩科技。公司从分布式算力调度切入算力业务:一端接入分散在不同地区、不同集群的GPU资源,另一端为模型训练、推理和AI应用提供可按需调用的算力。成立三年来,共绩已服务上万家企业及团队;其年收入增幅超过800%,进入2026年季度收入连续翻倍,ARR超过2亿元。

付智本科毕业于清华大学,读博期间师从江亿院士,研究课题围绕分布式能源展开,这套能源领域“削峰填谷”的思路后来被他用到算力上。创业念头起于一次科研经历:为训练神经网络模型需要临时算力,云厂商方案不适合短期小规模需求,自购设备又不划算,最终靠四处拼凑的几台个人电脑完成任务。此后他在校内搭起互助平台匹配计算任务与闲置电脑,五个月内承接数百个付费任务,近万人自发申请接入设备。2023年,他与许钟子珩等清华校友正式成立共绩科技。彼时行业还在追逐建设更大集群,共绩选择将各地机房的闲置算力接入同一平台,支撑多样化、碎片化的算力需求;在共绩内部,这套商业模式被总结为“子珩曲线”,即需求端算力租期越短、突发性越高,单位时间溢价越高,而供给端闲散设备越零碎,越难被传统大客户买断,资产持有方定价意愿越低,难点在于用波动的供给交付稳定的服务。

公司成立几个月时融资迟迟没有进展,付智拿积蓄维持团队运转,合伙人甚至借钱买服务器,直到2023年8月奇绩创坛抛来橄榄枝,共绩第一位客户也来自奇绩校友。新进创投曾投过付智更早的创业项目,到共绩又一次出现在股东名单里,并帮助团队对接青海省算力调度项目。承接国家级、大型算力平台项目后,共绩搭建行业资深专家顾问团,为技术方案、工程落地、合规标准提供专业支持,陆续参与河北、长三角和粤港澳大湾区等地的算力项目,深度参与国家算力一张网建设。融资节奏上,2024年10月公司完成数千万元天使轮(水木创投、奇绩创坛、新进创投),2025年12月完成近亿元Pre-A轮(春华创投、彼岸时代、力合中科、阿尔法公社),2026年10月完成本轮数亿元融资。另据投资界梳理,2024年共绩从512万支参赛队伍中脱颖而出获得中国国际大学生创新大赛亚军,宁德时代曾毓群为当届赛事评委之一,双方对分布式算力的判断在此交汇。

共绩已建立完整调度机制:实时监测供需变化,按节点算力与稳定性分级,再依据任务对时延、规模的要求匹配资源;高峰前提前储备冗余算力,节点宕机时服务迅速切向其他集群,并通过分布式存储在异地集群间同步推理上下文,让任务能在不同地域甚至不同芯片架构中接力运行,这套轻资产调度平台SLA已超过99.9%。典型案例包括:某头部AI创作社区白天峰值时段按需调度算力承接瞬时推理、夜间释放,算力成本下降一半以上;面向创作者的3D生成AI应用Remy在鸿蒙发布会后48小时用户突破50万,算力需求从百卡级迅速增至近2000张卡,共绩用96小时完成资源调度与上线,流量退去后资源同步释放。目前共绩合作伙伴包括智谱、面壁智能、VAST等头部AI公司,也覆盖腾讯、中国移动、清华大学等大型企业和科研机构;算力网已接入超过70万来自个人与网吧的设备、50多个数据中心,下一阶段目标是拓展至上千个节点。在公司判断里,CPU时代云服务解决了弹性问题,而GPU时代潮汐般的推理任务需要像水流一样在边缘机房随时被调用消纳,算力正在成为AI时代的新型基础设施。

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