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凌川科技完成10亿元B轮融资

AI总结:凌川科技完成10亿元B轮融资,用于下一代芯片研发与全球市场拓展。公司专注智能视频与生成式视频底层算力,推出延迟确定性DiPU架构及3D近存技术,解决多模态大模型算力瓶颈。SL200芯片已销售十万颗,覆盖快手等企业核心业务。团队来自华为、快手等企业,具备丰富芯片设计经验。投资方看好其规模化落地能力与自主创新,助力完善智能算力产业链。

11月4日,张通社获悉,人工智能芯片公司北京凌川科技有限公司(简称:凌川科技)近日完成10亿元B轮融资,本轮融资将主要用于下一代芯片研发与量产及全球市场拓展。本轮由亦庄国投屹唐盛和基金、启明创投、朝晖资本联合领投,国泰海通开元、华控投资、国寿长三角科创基金、北工投资、建信(北京)投资、沛坤资本、香港科技园创投基金、鼎晖百孚、金舵投资、厦门恒兴、铭时资本等知名投资机构,以及石溪资本、龙芯创投、安徽文旅投等产业投资方参与投资,老股东顺禧基金、水木投资集团、九智资本持续追加。

凌川科技成立于2024年3月,位于北京市,由北京市人工智能基金与快手集团共同发起设立,前身为快手集团异构计算与芯片事业部,2024年3月正式拆分独立运营,位于北京市,专注于智能视频与生成式视频等多模态大模型的底层算力。公司创始人、董事长兼CEO刘凌志为上海交通大学博士、华盛顿大学博士后,曾任快手集团副总裁及华为、英特尔等核心技术管理岗,2018年起从零到一搭建快手异构计算和芯片团队(据公司披露)。

自2017年《Attention Is All You Need》发表、NVIDIA推出首款集成Tensor Core的Volta V100以来,以通用GPU为代表的AI算力芯片经历了黄金十年;2027年起产业将进入新一轮牧本浪潮(Makimoto's Wave)周期,面向AIGV(AI Generated Video)等垂直赛道的专用算力器件将迎来最大创新机遇。短视频是中国在全球具有明显领先优势的垂直赛道,随着短剧、互动视频、AI广告等应用爆发,视频数据处理和传输需求急剧增长;传统通用GPU在视频处理任务上存在明显效率瓶颈,导致Token和运营成本居高不下,更高效、更专用的算力底座芯片成为刚需。针对AIGV等生成式大模型场景的算力瓶颈,凌川科技将技术重心放在延迟确定性计算架构上:深度融入RISC-V开源生态,推出延迟确定性DiPU(Deterministic Inference PU)架构,采用数据流驱动与空间计算架构,通过编译器完全控制存储与调度,解决多模态大模型及生成式视频对高显存与带宽的依赖,实现延迟、时序与带宽三重确定性(据公司披露)。

公司首创的3D近存架构采用多芯片模组(MCM)设计,通过混合键合(Hybrid Bonding)及先进封装技术实现不同功能和制程芯片的异构集成;采用全国产3D堆叠技术的芯片已于4月完成流片、近日回片,预计明年规模出货,专攻AI视频生产环节,目标大幅降低视频生成成本、缩短生成时间,与SL系列共同覆盖视频生产、推荐、审核、分发全链路。

公司还为3D近存拓扑设计了NUMA Fast Load机制,Memory Slice形成分层NUMA域,计算核心直连访存,编译器将大模型权重与激活值切片预排布,本地访问时延低于2ns。软件层围绕DiPU架构自研统一计算平台LUCAS(Lingchuan Unified Computing Architecture Stack),通过从应用适配层到硬件执行层的四层软件架构,支持主流开源生态、图/Eager模式、TILE-BASED编程及CLUSTER AFFINE;基于Python DSL(Triton/TileLang+MLIR)自动生成算子,并提供CUDA兼容层,目前已完成对Qwen、通义万相、Hunyuan Video、MiniMax等主流开源及视频生成模型的适配优化。基于“芯片+软件栈”全栈能力,公司还推出AIGV平台Nebula,以自研芯片为底座打通推理、模型服务到行业应用,覆盖文生/图生视频全链路。

布局下一代架构的同时,现有产品已实现大规模落地:SL200智能视频SoC芯片已销售近十万颗,部署至快手、阿里云、百度云、B站等互联网公司,覆盖快手99.7%的直播转码业务;2026年SL200还通过与电信等合作伙伴实现产品落地,共同服务数据中心、智慧安防、文娱交通等场景。团队方面,核心团队源自快手、华为、阿里、百度、英伟达、AMD、英特尔、ARM等国内外企业,平均拥有15年以上芯片设计、软件算法及基础设施经验,主导过10余款AI和视频芯片流片与量产,拥有多名入选国家级及北京市、上海市、湖北省等省部级人才计划的专家。

据亦庄国投集成电路投资事业部总经理、屹唐盛和基金董事总经理郑浩表示,投资凌川科技核心看重其稀缺的规模化落地能力与自主架构创新,以及项目落地北京经开区对完善智能算力产业链的强牵引作用。启明创投主管合伙人周志峰表示,凌川以“延迟确定性”架构切入、深度融入RISC-V生态,用专用芯片解决通用GPU在多模态大模型场景中效率不高、成本高企的痛点,团队兼具华为与英特尔的芯片基因以及快手的大规模系统能力。石溪资本表示,视频生成已从前沿尝鲜功能升级为云端算力增长最快的核心负载,公司团队长期扎根视频生成处理领域,有望成长为该赛道核心参与者。老股东顺禧基金表示,凌川科技2024年分拆自快手集团,聚焦多模态大模型推理这一高增长蓝海赛道,与快手、可灵等在商业侧深度绑定,作为首轮投资机构连续多轮追加投资(据公司披露)。

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