物原科技完成1.05亿美元种子轮融资

11月5日，张通社获悉，北京物原科技有限公司（简称：物原科技）宣布完成1.05亿美元种子轮融资，本轮由凯辉基金、红杉中国、蚂蚁集团、和玉资本、美团、IDG资本、鼎晖VGC、星连资本、达晨财智以及蔚来资本投资。截止当前，物原科技估值约6亿美元。

物原科技成立于2026年7月，位于北京市，是一家专注于具身智能与物理世界模型领域的初创企业，致力于研发搭载物理建模能力的世界模型，旨在通过深度学习技术赋予机器对物理世界演化规律的预判能力，解决机器人在真实环境中作业时的“物理直觉”缺失问题。

为了让模型在机器人动手之前就能预判物体怎么动、力怎么传，从而解决具身智能和机器人在复杂环境中的泛化问题，物原科技主要研发了以下几项核心技术：动力学提升预训练不依赖昂贵的人工标注，而是给静态几何数据注入随机速度场，让模型通过大量“合成动力学”轨迹自己摸索出物理规律，这套技术能大幅节省物理仿真数据，同等精度下最多可省60%；GEOPT预训练模型通过大规模几何数据预训练，把静态几何映射到动态速度场；Transolver神经网络求解器用来学习复杂的运行规律，模拟和预测物理系统在不同条件下的变化；其他底层储备还包括用于时序预测的TimesNet和Autoformer、用于三维理解的Uni3D、用于智能体规划的EfficientZero强化学习算法等。值得关注的是，就在本轮融资宣布当天，物原科技正式推出TensorWorld物理基础模型（物理世界模型）。

创始人兼CEO吴海旭为清华软件学院博士，师从龙明盛教授，后在MIT CSAIL做博士后，合作导师是计算设计与制造领域知名学者Wojciech Matusik；曾获2022年清华大学特等奖学金，在ICML、NeurIPS等顶会发表多篇论文，研究方向集中在深度学习与科学机器学习。核心团队成员周俊昇主要参与研发Uni3D模型，擅长三维视觉理解，负责让AI看懂物体的形状和空间结构；核心团队成员Weirui Ye提出了EfficientZero强化学习算法，擅长让智能体在有限交互经验下学习并规划后续行动；核心团队成员Wen Zheng拥有亿级用户产品的打造经验，并参与建设过支持超10万颗加速器的算力基础设施，主要负责把前沿科研落地为实际产品。