奇林波完成千万级天使轮融资

11月8日，张通社获悉，具身大脑公司成都奇林波科技有限公司（以下简称：奇林波）近日完成千万级人民币天使轮融资，投资方包括成都方寸引擎科技有限公司及天使投资人。本轮资金将重点用于核心技术研发、研发团队建设和市场拓展，为公司持续推进机器脑与多机协作系统的研发、产品化及应用落地提供资金支持。

奇林波成立于2025年12月，公司聚焦具身智能核心软件，以机器人自主行动与多机协作为核心方向，致力于让机器人具备持续执行任务的能力，并通过多机协作完成更复杂的工作。

联合创始人兼CEO唐佐林具备跨AI算法、嵌入式系统、国产操作系统的复合技术背景；他早年任职摩托罗拉，深耕嵌入式、芯片与驱动开发；后续作为核心开发者参与开源鸿蒙基座、Python国产化框架相关建设。

技术差异化方面，开源鸿蒙、国产计算平台适配与本地模型部署是公司的重要研发方向。奇林波团队将国产化基座作为支撑机器人应用、适配不同场景的重要工程基础。

其具身机器人可搭载开源鸿蒙系统。奇林波联合创始人唐佐林向硬氪表示，以开源鸿蒙为基座开发具身智能，能够发挥团队在底层系统与软硬件适配方面的技术积累，也有助于公司面向自主可控、数据安全要求较高的场景开展应用。这一优势的前提是系统、芯片与算法能够协同工作。

依托在鸿蒙体系上的技术积累，公司已形成稳定现金流订单。团队将相关能力迁移至机器人领域，优先面向中小学与高校，交付桌面履带机器人、桌面机器狗，匹配人工智能普惠教育、鸿蒙+具身智能的教学科研需求。在桌面机型基础上，进一步推进工业级四足机器狗与工业机械臂的应用适配。

奇林波整套技术架构分为端云两层，一侧是自研“灵雁引擎”，面向单台机器人的任务理解、规划决策与自主执行。另一侧的“雁阵系统”面向不同形态机器人的任务分配、资源协调与协同工作。

单体智能加协作智能的两级结构之上，单机在端侧完成实时响应，云端则在更高层级完成跨设备、跨空间的任务分配与资源调度。

目前，“灵雁引擎”支持跨形态适配，可部署于机器狗、机械臂、人形机器人等不同本体，并接入“雁阵系统”。

支持多具身机器人落地适配（图源/企业）

按照规划，现阶段教育科研场景是其端侧、云端系统重要的打磨与验证载体。团队在教学科研场景中持续迭代“灵雁引擎”与“雁阵”调度系统，并结合不同本体与任务需求，逐步向园区、工业等场景拓展，推进项目应用与实地验证。

灵雁引擎架构（图源/企业）

这一架构判断源于唐佐林对行业结构性短板的观察。

唐佐林告诉硬氪，随着具身本体数量快速增长，多数本体仍停留在演示与单机作业阶段，缺乏真实工况下持续完成任务的能力。“本体之间的协同是下一阶段的关键缺口，单机智能再强，也无法独立完成需要多设备配合的任务。”

以跨楼层巡检场景为例，当一台机器狗巡检中发现突发情况、发出协助请求时，需要系统结合任务规则判断是否需要支援，并协调其他机器人资源。云端大脑负责需求研判、资源匹配与协同调度，再将任务下发至端侧执行。端侧负责“任务如何执行”，云端负责判断“哪台设备来负责、怎么配合”，两层能力相互配合。

在教育科研之外，奇林波也关注高风险、低效率、人力难以持续覆盖的工况，定位是与人形成协同互补。以园区夜间巡检为例，人工巡场存在时间盲区，难以持续覆盖重点点位的温度监测；搭载红外热成像模块的机器狗可在点位采集热数据并回传，值班人员在中控端即可完成风险研判。油田、矿山、森林防火等也是公司关注的潜在应用方向。

搭载“灵雁引擎”的四足机器人进行园区巡检中（图源/企业）

硬氪了解到，在当前园区与工业应用探索中，公司将四足机器人作为主要适配本体之一，核心考量是相关场景对结构稳定性和持续作业能力的要求。四足结构在负重、越障和复杂地形通过性上更适配巡检类任务，也便于在现阶段推进适配与实机验证。唐佐林同时表示，公司也关注人形本体，未来若人形机器人在特定场景中形成明确任务闭环，同样可以部署“灵雁”系统。

本轮融资后，奇林波将进一步加强机器人应用开发、具身智能算法和工程化团队建设，把研发投入落实到开源鸿蒙与国产计算平台适配、核心软件、模型部署、任务技能与实机验证等环节。通过持续迭代，提升产品的稳定性、可维护性和部署效率，逐步形成能够在不同设备与任务中复用的软件能力。