泛函数完成近亿元天使轮融资

11月10日，张通社获悉，AI原生芯片设计公司上海泛函数智能科技有限公司（简称：泛函数）近日完成近亿元天使轮融资，由上海未来产业基金领投，上海信投、上海科创集团、富海重产基金、徐汇资本、宽桥恒松、无限基金联合投资。本轮融资将重点用于AI原生芯片设计垂类模型训练、全流程工具链迭代、芯片工程与AI算法核心团队扩充，以及客户联合交付与市场拓展。

泛函数成立于2026年3月，总部位于上海市徐汇区，以AI为第一性原理构建芯片设计平台；平台接收自然语言形式的设计需求，依托多智能体协同，完成芯片架构规划、RTL逻辑代码生成、功能验证优化、物理版图布局、流片方案输出，最终输出可用于流片的GDS文件，覆盖芯片设计完整链路。

泛函数创始人兼CEO周婧怡本科毕业于清华大学电子工程系，硕士毕业于卡耐基梅隆大学计算机系，长期深耕人工智能、芯片设计、EDA与GPU加速方向的研究，2026年归国创业；联合创始人兼CTO周菁本硕毕业于清华大学电子工程系，深耕人工智能与芯片设计。核心团队集结全球头部芯片设计企业、海内外高校与科研院所人才，青年骨干曾斩获ACM/IEEE MLCAD 2026国际算法竞赛总冠军；原清华大学微电子所教授、IEEE Fellow王志华出任公司顾问，其在集成电路设计、芯片设计方法学等领域有深厚积累。

随着芯片工艺不断演进，器件尺寸接近物理极限，时序、功耗、面积与可测性、可制造性约束加速耦合，芯片的设计复杂度快速攀升，行业工程师人力供给难以匹配研发需求；与此同时，大模型与智能体第一次让机器能够自主承担“有明确目标、有反馈信号、需要多步规划”的复杂工程任务。在周婧怡看来，芯片设计恰好是世界上最典型的、有客观裁判的复杂工程问题之一——代码能不能编译、仿真能不能过、时序能不能签核，都是确定性的反馈。国内智能化工具更集中在前端RTL验证环节，在RTL自动生成、复杂RTL验证、后端物理实现等高壁垒环节，成熟的国产智能化方案仍然稀缺；海外赛道同样火热，Recursive、ChipAgents、Phinity、Vinci等AI芯片设计初创企业相继获得大额融资，行业进入高速竞争期。

泛函数自研的面向芯片设计的垂类大模型现已形成商用，该模型配合泛函数的自研agent所形成的平台目前已经可以覆盖芯片设计全流程，技术上大幅减少工程师介入。从客户实际项目反馈来看，在质量上，平台输出的设计优于行业普通工程师水平，经过自迭代后，PPA可以达到顶尖工程师的设计水准；在效率上，设计周期可缩短至原来的1/3以内——过去工程师一周的工作量，用公司工具有望一两天就可以完成。

目前泛函数主要服务芯片设计企业和芯片设计服务商，采用订阅制和项目制两种商业模式。公司已协助客户完成商业化流片，芯片已回片并获一次性点亮，同时良率和可测性也在客户认可的范围内，该芯片已进入量产。周婧怡表示，工具很容易做到90分，最后那10分才是真正拉开差距的部分，因为芯片要求的是100%的正确率。

产品矩阵上，泛函数同步布局数字和模拟平台，现阶段优先发展数字芯片赛道，主因是目前客户在数字领域的需求更大。为客观衡量AI在芯片设计中的真实能力，泛函数提出并搭建“泛函数指数”基准评测体系：这套体系融合了数十个指标，从收敛成功率、一次通过率、迭代轮次、耗时算力成本、PPA优化效果等维度，量化大模型在真实芯片设计任务里的表现；这套体系既是公司模型迭代训练的内部标尺，泛函数也希望未来它能够成为行业评估AI芯片设计能力的公共参考基准。

谈及本轮资金使用逻辑，周婧怡认为，通用大模型单纯堆叠参数的增长已经遇到瓶颈，但在工程垂直领域，模型能力的提升来自“数据+反馈闭环”——把芯片设计过程中的编译、仿真、综合、形式验证结果变成奖励信号，模型就有了一条持续进步的路径；对AI Native公司来说，资金投入不是“换规模”，而是直接兑换模型能力的确定性提升。在壁垒上，周婧怡表示，核心集中在两个板块：一是模型研发，对算法人才、算力、高质量工业数据都有极高要求；二是对芯片产业的深度理解——只懂AI产出的代码或许仿真可以跑通，但无法真正流片落地；只熟悉传统芯片设计方法，又很难跳出固有范式构建全新的AI原生设计体系。在工程模式上，公司采用“人在环内”的设计思路，预判工程师需要确认的节点，在关键步骤设置人工复核，确认无误后再继续推进，类似自动驾驶落地逻辑——信任需要循序渐进，先辅助增强，人掌握最终控制权，再逐步释放自动化能力。在与海外公司的比较上，泛函数的优势一是产品覆盖更完整，打通数模芯片设计全流程；二是率先实现了商业化落地和流片，这在全球同类项目中也屈指可数。

周婧怡表示，AI工具对行业是特别大的利好：现在芯片工程师的人才供给和市场需求存在缺口，工程师普遍每天承担过重的重复性工作，有了AI工具，工程师可以去聚焦更高价值的架构、决策类工作；对企业而言，不少客户面临订单充裕人手不足的窘境，借助这套平台，企业可以几倍放大业务承接能力，对于人才储备薄弱的企业，也可以依托智能体补齐设计能力，降低研发成本与项目风险，加快产品推向市场节奏。上海未来产业基金表示，长期看好AI-Native芯片设计这条高景气赛道，泛函数汇聚兼具EDA、芯片工程与大模型能力的复合型团队，已完成从需求到版图的全流程Agent平台搭建，获得头部客户验证，实现商业化流片，拿下国际权威算法赛事冠军；公司依托工业级工程闭环沉淀数据飞轮，有望破解芯片设计人才紧缺、研发周期冗长的行业痛点，补齐国产高端芯片设计工具短板，具备成为平台型龙头的潜力。