知驿科技完成数千万元种子轮融资

11月10日，张通社获悉，企业AI网关及长时经验记忆系统提供商北京知驿科技有限公司（简称：知驿科技）近日已完成数千万元种子轮融资，由清华师兄林海卓执掌的卓源亚洲领投。走出清华园，创始人胡天朔和团队希望为AI时代重建一套企业协作系统，把协作中那些繁琐的交流、对齐、理解等工作交给Agent，将人的注意力放回到真正重要的事上。

知驿科技成立于2026年8月，位于北京市海淀区，以海淀原点大厦为圆心、半径1公里以内的区域为创业起点——这里距离清华大学仅百米，智谱、无问芯穹、基流科技、生数科技等清华系AI独角兽都从这里起步。

00后，清华博士生 他带队打造Team Agent

胡天朔出生于2004年，本科期间进入清华大学计算机系网络技术研究所，师从崔勇教授；崔勇是清华大学计算机系长聘教授、网络技术研究所所长、教育部长江学者特聘教授，现任中国通信学会智能体通信专委会主任。大二时，胡天朔加入崔勇教授的研究组，开始从事网络系统与大模型基础设施研究；现在，他是清华大学计算机系在读博士生。虽然年仅22岁，胡天朔已在多个顶尖会议与期刊中发表相关研究，还先后在多家头部AI上市公司深度参与企业级Agent平台开发与大模型产业落地应用。

在实习期间，一个频繁出现的现象引起胡天朔的注意：当时团队用最新的模型进行工程开发，一个原本要手写两天的代码优化，AI只用了三小时；可人读懂这段代码却需要四小时，向团队汇报和返工又花了四小时。“AI已经大幅提高每个人的产出效率，但投入产出比（ROI）却没有随之改善。”AI省下来的时间，在低效的协作环节中被浪费。这坚定了胡天朔的判断：人类原有的高延迟、低带宽的协作方式，在AI时代已不适用。今年8月初，胡天朔和团队做出第一个交互原型；8月底，他和几位志同道合的清华同学正式成立知驿科技。

在知驿科技的产品设计中，人类成员沟通意图、建立信任、做出决策，向自己的Agent交代任务、进行监督并提供反馈；在授权范围内，Agent之间共享相关背景与经验，成员也可以直接安全地询问同事的Agent——这不仅降低了沟通成本，还避免了转述中的信息遗漏。工作过程中形成的团队经验，也将成为结构化的团队记忆，供后续任务引用参考；知驿作为中立第三方，支持客户自行选择模型和智能体，继续使用已有的模型和订阅。据悉，团队仅用几周就完成了产品的内测版本，首批用户就是清华同学们。目前，知驿科技已与多家涵盖算力、游戏等领域的初创公司达成合作意向，并与一家头部physical AI企业签约，协同探索Agent协作在非代码领域的能力边界；11月中旬，知驿科技首款产品将正式公开上线。

首轮融资故事 清华师兄给一笔钱

崔勇教授的科研工作走的是一条“从学术创新到产业引领”的路径：在SIGCOMM、MobiCom、NSDI等互联网领域顶级会议上发表了大量原创性高水平论文，并把其中一部分研究成果推进为IETF互联网国际标准RFC，被全球设备商和运营商广泛采用；他曾获国家科技进步一等奖、国家科技进步二等奖和国家技术发明二等奖各一次，入选首届青年长江学者，获国家优秀青年科学基金资助。作为中国通信学会智能体通信专委会主任，崔勇教授近年把相当一部分精力放在智能体这个新领域上——他认为单个智能体能力再强，真正的变革发生在海量智能体可以互联互通、彼此协作之时，而这首先是一个通信与协议问题；这一代研究者的任务，是把智能体通信做成像TCP/IP那样人人共同遵守的公共协议和基础设施。

知驿科技的另一位核心成员，是联合创始人兼CTO王梓安；他曾以学生第一作者身份或带领团队，在EuroSys、WWW、ICML等国际顶级会议上发表论文，研究横跨系统、Web与机器学习，这些工作也构成了知驿科技的技术核心。这是过往创业团队中鲜少看到的一幕——核心团队几乎全员00后。卓源亚洲创始合伙人、董事长及CEO林海卓同样来自清华计算机系，此前已投资一批清华系初创公司；卓源亚洲是知驿科技正式接触的第一家风投机构。林海卓表示，随着AI持续深入研发流程，企业对AI的需求正从单次任务的效率提升，延伸至工作经验的持续积累与团队复用；高价值的记忆系统不仅要保存信息，还需要判断经验的可信度与适用条件，并随环境变化持续核验、纠错和更新。他认为，知驿科技的产品逻辑清晰——以研发场景为切入点，围绕跨工具记忆、经验提炼与可信复用构建产品，致力于将分散在个人与工具中的工作经验沉淀为可积累、可传承的组织资产。

Agent时代 00后最好的机会

当模型把开发周期压缩到以周为单位，未来的公司形态也会随之分化：一部分碎成三到八人的临时小队，一两天拉起来，做完就散；另一部分企业则会大到从前难以想象的规模。到那时，相比于资源丰富的大公司，小公司必须提高效率，降低协作成本，才能长久保持生命力。这正是知驿科技希望切入的商业化场景：当智能越来越便宜，协调层具备的价值就会越来越高。知驿科技想为客户留住的，正是协作过程中产生的事实——谁提出了意图，谁核验过结果……将工作流里的经验沉淀为团队记忆，形成一种新的软件复利。商业化蓝图上，先从数人规模的初创团队与科研团队切入，再慢慢将触角伸向更大的组织；目前知驿科技已开始与不同规模的客户洽谈合作，合作对象既包括十余人的初创团队，也包括数百人规模的公司。

胡天朔观察到，当下很多带有竞争意味的对手，实际上讲的是“Agent Team”的故事——在他们的设想中，是一个“超级个体”带着成千上万个Agent去完成某件事；大家竞相内卷的，是让“一个人所操控的Agent”本身变得更庞大、更智能、更具执行力。显然，“超级个体”有着巨大的想象空间，但知驿科技有着不一样的思考：AI并不能包揽所有工作，未来仍有很大一部分价值在人类协作上产生。因此知驿科技要做的是“Team Agent”，一个基于人类团队协作而构建的智能体系统，它将成为未来AI原生企业所必需的基础设施。胡天朔形容，LLM就像那张纸，极大拉高个体的执行效率，却卡在人与人的理解和交接上；知驿科技要做的，正是“AI时代的印刷机”——让经验不再滞留于个人的“手稿”，而是借由Agent之间的传递，在团队中真正流动。