清析智研完成近亿元天使轮

11月10日，张通社获悉，北京清析智研科技有限公司（简称：清析智研）近日完成近亿元天使轮融资，投资方包括中芯聚源、高瓴创投、智元机器人、风物资本、东方嘉富及多家产业背景基金，覆盖半导体、先进制造、产业投资及国际科技创新生态。

清析智研成立于2026年5月，位于北京市海淀区，定位打造贯通AI模型、智能设备与材料交付的AI研发超级工厂。公司成立不到半年已在AI+材料研发与产业交付上取得阶段性进展，累计签约订单数千万元，客户涵盖先进制造、半导体、新材料等领域的产业企业与科研机构，并已与头部智能终端客户签署材料全栈委托研发订单。同时，公司即将发布全球首个全模态专家级智能表征分析模型，进一步推动专业模型能力的产品化。

清华与斯坦福背景的复合型团队

清析智研核心团队兼具人工智能、材料科学、半导体与先进制造领域的科研积累和产业化经验。创始人兼CEO董斯鸣毕业于清华大学本科、斯坦福大学材料科学博士，国家级人才，拥有15年以上半导体与产业研发经验；曾主导美国头部半导体企业首个AI自动化工艺开发项目，相关技术后发展为行业通行技术；曾管理年收入近2亿美元的业务，并推动多个AI+设备项目在国际头部晶圆厂落地。

联合创始人兼COO赵震林同样拥有清华、斯坦福背景，曾任美国等离子体技术企业应用科学家，参与特斯拉电池车身一体化工艺研发，并在国内主导PVD重稀土晶界扩散产线建设，兼具前沿材料技术背景、国际产业资源与材料化工领域商业化经验。联合创始人兼首席科学家王欢博士毕业于清华大学，长期从事多模态大模型与复杂科学系统智能化研究，师从多位海内外院士，连续三年入选全球前2%科学家名单，在AI领域位列前0.35%，累计发表论文100余篇、拥有专利30余项、学术引用超过5000次。AI、材料与设备三类核心能力在团队层面的深度融合，使公司从成立之初就具备了从算法模型研发走向真实工业场景、从科研成果走向产业交付的能力基础。

以真实科学数据为核心构建AI原生仪器体系

清析智研认为，AI for Science的长期竞争力不仅取决于模型架构和算法能力，更取决于能否持续获取高质量、可追溯、来自真实物理世界的科学数据。公司选择从AI原生仪器与设备切入，将专业模型嵌入设备的测量、分析与控制流程，打通设备数据接口，将测量结果、工艺参数与实验记录转化为AI-Ready数据。目前已积累数千万量级真实实验多模态数据，为模型训练、评测与持续迭代提供数据基础，并计划2027年将真实科学数据量级提升到亿级别。

在模型层面，清析智研已建立覆盖XRD、SEM/TEM、拉曼、XPS、核磁等主流表征方式的模型矩阵，多款自研模型在国际权威Benchmark中取得SOTA成绩；自研XRD解析模型在中科院物理所MatSciBench基准测试中登顶，超越Nature标杆模型。近期公司将发布全球首个全模态专家级智能表征分析模型，覆盖20余种主流表征分析方式，降低复杂材料分析对人工操作和专家经验的依赖。

在AI原生仪器与设备方向，清析智研规划了三个逐步演进的阶段：第一阶段为单台设备AI化，将专业模型嵌入现有科学仪器与工艺设备，实现自主测量；第二阶段为AI原生实验室，从硬件架构上融合多种测量能力，实现多模态协同表征；第三阶段为多合一AI原生主机台，以AI主机台贯通材料设计、制备、表征与性能测试等研发全流程，由AI围绕目标性能和成本约束自主规划实验、调度设备、迭代方案，最终形成可7×24小时持续运行的AI研发超级工厂（AI SuperFactory）。

从AI研发工具到自主材料IP的商业化路径

在商业模式上，清析智研围绕材料研发全流程形成三条商业化路径：第一，标准化AI模型与研发工具，面向高校、科研机构和产业客户提供专业模型、智能表征分析及科学计算等产品能力；第二，材料委托研发（CRO模式），面向产业客户的具体材料研发需求，提供从目标性能定义、材料设计、科学计算、实验验证到表征分析的全链条研发服务；第三，自主材料IP，依托AI研发体系，在战略新兴材料领域开展自主研发，形成具有自主知识产权的材料配方、工艺及相关技术成果。成立不到半年，公司累计签约订单已达数千万元，客户与合作方覆盖消费电子、能源、半导体、航空航天等领域的头部产业机构。

自主研发方面，新一代稀土永磁材料是清析智研率先推进产业化验证的重点方向，该材料面向新能源汽车驱动电机、风力发电、伺服电机等高增长市场，对应市场规模超过500亿元。目前公司已取得阶段性小试成果，部分性能指标优于上市公司对标产品；相较上一代材料，成本降低约60%，耐热性能提升约30%；通过AI研发体系，原本需要3—5年的研发周期被压缩至约5个月。该材料体系正推进中试转化，公司计划在北京建设中试基地，目标于2027年实现量产。

清析智研已与多家头部机器人厂商围绕机器人关节电机“小体积、大扭矩、耐高温”的核心需求，联合开发面向髋、膝、肩及灵巧手等高负载关节应用的高性能永磁材料，重点提升材料的磁性能、扭矩密度与高温稳定性。除稀土永磁外，公司正同步孵化面向核聚变与高端装备的高熵合金，以及光刻胶、新型存储器等关键半导体材料的研发管线，构建可规模化复制的AI材料研发体系。

从数据到材料打造AI研发超级工厂

AI4S的上半场比的是模型指标，下半场比的是交付落地。本轮融资后，清析智研将继续推进模型迭代、产业客户拓展，当下集中做两件事：第一，用最低的边际成本、最快的速度收集真实物理世界的数据，目前已积累数千万条真实实验数据，预计一年内达到近亿级；第二，在选定的材料领域训练泛化能力，磁性材料正是公司选定的第一个“打样”领域，从AI设计到中试转化全链条自建，先把“AI交付材料”做成事实，再将这套打法复制到更多材料体系。最终，清析智研让AI4S不仅是让科学家拥有更强大的工具，而是让材料研发本身成为一种可以持续进化、规模化复制的生产能力，让AI从研发工具变为研发主体。