头顶毛茸SYNAPUFF完成数百万元种子轮融资

11月11日，张通社获悉，面向AI Native终端的交互智能上海头顶毛茸智能科技有限公司（简称“头顶毛茸SYNAPUFF”）近期完成数百万元种子轮融资，投资方为FIRST RULE VENTURES、浦东创投。

SYNAPUFF联合创始人兼CEO李诗淼向硬氪表示，他们希望开发面向AI Native终端的交互智能基座，让智能体不仅知道自己能做什么，还能判断什么时候做、以什么方式做，以及如何根据人的反应调整行为。

SYNAPUFF联合创始人兼CEO李诗淼

李诗淼的经历横跨娱乐体验、投资和人机交互。

李诗淼曾任职于迪士尼亚太总部，作为早期成员参与了一系列经典IP的衍生项目。随后，她加入拾象科技，作为foundingteam member，参与多个硬科技独角兽的系统性研究与投资；

2021年，她创立蚁触科技，围绕触觉反馈模型与多模态交互技术，打造了触感广告、触感营销、触感座舱，服务LVMH、开云、奥迪等客户，曾获红杉中国投资。

2025年她开始前往香港科技大学（广州）人机交互实验室开展研究，并于2026年开启新创业项目。SYNAPUFF另一位联合创始人兼首席科学家为范明明博士，现任香港科技大学（广州）常聘副教授、博士生导师，长期从事人机交互与人智协同领域的人工智能研究。

在2026年10月最新发布的全球Top2%顶尖科学家榜单中，范教授凭借对human factor及人工智能领域的研究成果上榜。

过去几十年，人机交互的基本逻辑始终是由人主动发起——无论是键盘、触摸屏，还是语音助手，都是用户发出明确指令，设备作出相应反馈。

但当AI成为终端的原生能力，智能体开始具备持续感知环境、理解情境、主动提供服务的可能性，传统的“指令—响应”模式也开始显现局限。

尤其是，当基础大模型公司开始将能力延伸至各类智能终端，AI的任务理解和执行能力有望进一步提升。

相比之下，如何理解人的意图、判断互动时机，并以恰当的方式作出回应，仍是一个尚未充分解决的问题，也正成为行业新的竞争焦点。

SYNAPUFF将自身定位为面向AI Native终端的交互智能公司。李诗淼向硬氪表示，她们希望提升的是智能体的“情商”。但这并不只是识别用户情绪，而是让智能体具备理解交互情境、判断互动边界和动态调整自身行为的能力。

例如，机器人知道用户可能口渴，但如果对方正在开会，直接递水未必合适。因此，机器人需要结合环境、用户状态和互动历史，判断自己的动作何时介入、如何回应，以及何时退出。

为此，公司提出“P Framework”——尝试将传统的“感知—理解—行动”，转变为“试探—接收反应—决策-接收反应-决策”的交互闭环。

也就是说，智能体不必一开始就准确理解用户意图，而是可以先通过眼神、身体转向、声音或其他轻量化交互信号表达意图，再根据用户回应，决定继续、等待或退出。

具体而言，“P Framework”主要包含三个组件：互动动态模型，预测行动可能引发的用户反应；人格策略，根据角色、关系和行为约束选择动作；non-verbal behaviour生成模型，动态调度不同模态介入交互。

不过，这套架构并非要重新训练所有底层能力，而是希望组织已有的视觉识别、情绪识别等模型，并结合原生的非文本语言动作生成能力，形成独立且能够适配不同终端形态的交互决策框架。目前，公司表示正在训练相关模型。

数据也是这套模型的关键。

李诗淼向硬氪表示，SYNAPUFF计划通过标注受控实验数据、公开影视数据、真实场景部署积累互动数据，并通过对照不同动作及用户反馈，训练模型优化互动策略。

与主要围绕任务是否完成来评价模型不同，交互智能还需要关注一个行为是否在合适的时机发生、用户是否愿意回应，以及交互能否自然持续。这意味着，模型需要从人与智能体的双向互动中获得反馈，而不只是判断一次指令有没有被正确执行。

在未来的商业模式设计上，公司希望围绕交互智能技术平台，与不同类型的AI Native终端企业探索技术合作及商业化路径，核心目标是将互动决策能力做成可跨不同构型终端复用的技术能力。